Econometría Aplicada. Lección 4
Table of Contents
- 1. Secuencias de números
- 1.1. El espacio vectorial de las secuencias infinitas \(\big({\mathbb{R}}^\mathbb{Z},+,\cdot\big)\)
- 1.2. Producto convolución
- 1.3. Anillos conmutativos y cuerpos
- 1.4. Clasificación de algunos subconjuntos de sucesiones
- 1.5. Inversas
- 1.6. Operador retardo \(\mathsf{B}{}\) y suma de los elementos de una secuencia.
- 1.7. Convolución de una serie formal con el "reverso" de otra
En esta lección veremos conceptos algebraicos usados en la modelización de series temporales.
1. Secuencias de números
1.1. El espacio vectorial de las secuencias infinitas \(\big({\mathbb{R}}^\mathbb{Z},+,\cdot\big)\)
Consideremos el conjunto \({\mathbb{R}}^\mathbb{Z}\) de secuencias
infinitas de números reales
\[ \boldsymbol{x} \quad = \quad (\ldots,\ x_{-2},\ x_{-1},\ x_{0},\ x_{1},\ x_{2},\ldots) \quad = \quad (x_t \mid t\in\mathbb{Z}) \]
Las secuencias se pueden sumar y también se pueden multiplicar por escalares.
Si \(\;\boldsymbol{x},\boldsymbol{y}\in{\mathbb{R}}^\mathbb{Z}\;\) y \(\;a\in\mathbb{R}\), entonces \[\boldsymbol{x}+\boldsymbol{y}=(x_t+y_t \mid t\in\mathbb{Z})\] y \[a\cdot\boldsymbol{x}=\big(a\cdot x_t \mid t\in\mathbb{Z}\big).\] El conjunto \({\mathbb{R}}^\mathbb{Z}\) junto con la suma elemento a elemento y el producto por escalares constituyen un espacio vectorial.
1.1.1. Notación mediante funciones generatrices
En la expresión \(\;\boldsymbol{x} \quad = \quad (\ldots,\ x_{-2},\ x_{-1},\ x_{0},\ x_{1},\ x_{2},\ldots)\;\) separamos los elementos por comas, e indicamos la posición con un subíndice. Pero en \[\boldsymbol{a} \quad = \quad (\ldots,\ 0,\ 1,\ 4,\ 9,\ 2, 0,\ldots) \] ¿qué posición ocupan estos números en la secuencia?
Las funciones generatrices resuelven este problema. En ellas los elementos se separan con el símbolo "\(+\)" y la posición es indicada con la potencia del símbolo "\(z\)"
\[ \boldsymbol{a} \quad = \quad \cdots + 0z^{-2} + 1z^{-1} + 4z^{0}+ 9z + 0z^{2}+\cdots \]
Así podemos denotar la secuencia \(\boldsymbol{x}\) de manera muy compacta del siguiente modo \[\boldsymbol{x} \quad = \quad \sum_{t=-\infty}^\infty x_t z^t \quad\equiv\quad \boldsymbol{x}(z)\] ¡Pero esta expresión no es una suma! es solo un modo de expresar una secuencia. Dicha expresión se denomina función generatriz.
La sucesión \(\;\boldsymbol{0}=\sum_{t=-\infty}^\infty 0 z^t\;\) se denomina sucesión nula.
1.1.2. Características de algunas secuencias
En una sucesión \(\boldsymbol{a}\) no nula llamamos
- Grado
- al menor índice entero que verifica la propiedad: \[j > grado(\boldsymbol{a}) \Rightarrow a_j=0\] Para la sucesión, \(\boldsymbol{0}\), diremos que su grado es menos infinito \(\;(grado(\boldsymbol{0}) = -\infty)\).
- Cogrado
- al mayor índice entero que verifica la propiedad: \[j < cogrado(\boldsymbol{a}) \Rightarrow a_j=0\] Para la sucesión, \(\boldsymbol{0}\), diremos que su cogrado es infinito \(\;(cogrado(\boldsymbol{0}) = \infty)\).
Una sucesión \(\boldsymbol{a}\) es
- Absolutamente sumable (\(\ell^1\))
- si \(\quad\sum_{t=-\infty}^\infty |a_t| < \infty\)
- De cuadrado sumable (\(\ell^2\))
- si \(\quad\sum_{t=-\infty}^\infty a_t^2 < \infty\)
Una sucesión absolutamente sumable siempre es de cuadrado sumable, \(\ell^1\subset \ell^2\).
1.1.3. Algunos subespacios de \(\big({\mathbb{R}}^\mathbb{Z},+,\cdot\big)\)
- Secuencias con final
- si tienen grado (a partir de cierto índice son cero). \[\boldsymbol{a}(z) = (\ldots,\ a_{p-3},\ a_{p-2},\ a_{p-1},\ a_{p},\ 0,\ 0,\ 0,\ldots) = \sum_{t=-\infty}^p a_t z^t\]
- Secuencias con principio
- si tienen cogrado (antes de cierto índice
son cero). \[\boldsymbol{a}(z) = (\ldots,\ 0,\ 0,\ 0,\ a_{k},\ a_{k+1},\ a_{k+2},\ a_{k+3},\ldots) = \sum_{t=k}^\infty a_t z^t\qquad k\in\mathbb{Z}\]
- Series formales
- si su cogrado \(\geq 0\). \[\boldsymbol{a}(z) = (\ldots,\ 0,\ 0,\ 0,\ a_{0},\ a_{1},\ a_{2},\ a_{3},\ldots) = \sum_{t=k}^\infty a_t z^t\qquad k\geq0\]
- Polinomios
- son series formales con grado \[\boldsymbol{a}(z) = (\ldots,\ 0,\ 0,\ 0,\ a_{0},\ a_{1},\ldots,\ a_{p},\ 0,\ 0,\ 0,\ldots) = \sum_{t=k}^p a_t z^t\qquad k\geq0\] (p.e. \(\;a_0+a_1z+a_2z^2\;\) es un polinomio de grado 2).
1.2. Producto convolución
Sean \(\boldsymbol{a}\) y \(\boldsymbol{b}\) sucesiones con principio (con cogrado). Su producto convolución es la sucesión: \[(\boldsymbol{a}*\boldsymbol{b})_t=\sum_{r+s=t} a_rb_s; \qquad r,s,t\in\mathbb{Z}\]
El cogrado de \(\boldsymbol{a}*\boldsymbol{b}\) es la suma de los respectivos cogrados.
La convolución también está definida entre sucesiones:
- con final (con grado). El grado del producto es la suma de los respectivos grados.
- absolutamente sumables (\(\ell^1\)).
1.3. Anillos conmutativos y cuerpos
1.3.1. Anillos conmutativos
Un anillo conmutativo es un conjunto \(\mathsf{S}\) equipado con dos operaciones binarias, la suma \(+\) y el producto \(*\) que satisfacen tres conjuntos de axiomas.
En cuanto a la suma
- \((\boldsymbol{a} + \boldsymbol{b}) + \boldsymbol{c} = \boldsymbol{a} + (\boldsymbol{b} + \boldsymbol{c})\;\) para todo \(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}, \boldsymbol{c}\) en \(\mathsf{S}\qquad\) (i.e. \(+\) es asociativa).
- \(\boldsymbol{a} + \boldsymbol{b} = \boldsymbol{b} + \boldsymbol{a}\;\) para todo \(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}\) en \(\mathsf{S}\qquad\) (i.e. \(+\) es conmutativa).
- Existe un elemento \(\boldsymbol{0}\) tal que \(\boldsymbol{a} + \boldsymbol{0} = \boldsymbol{a}\) para todo \(\boldsymbol{a}\in \mathsf{S}\).
- Para cada \(\boldsymbol{a}\in \mathsf{S}\) existe \(-\boldsymbol{a}\in \mathsf{S}\) tal que \(\boldsymbol{a} + (−\boldsymbol{a}) = \boldsymbol{0}\).
En cuanto al producto
- \((\boldsymbol{a} * \boldsymbol{b}) * \boldsymbol{c} = \boldsymbol{a} * (\boldsymbol{b} * \boldsymbol{c})\;\) para todo \(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}, \boldsymbol{c}\) en \(\mathsf{S}\qquad\) (i.e. \(*\) es asociativo).
- \(\boldsymbol{a} * \boldsymbol{b} = \boldsymbol{b} * \boldsymbol{a}\;\) para todo \(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}\) en \(\mathsf{S}\qquad\) (i.e. \(*\) es conmutativo).
- Existe un elemento \({{1}}\) tal que \(\boldsymbol{a} * {{1}} = \boldsymbol{a}\) para todo \(\boldsymbol{a}\in \mathsf{S}\).
El producto es distributivo respecto de la suma: Para todo \(\boldsymbol{a}, \boldsymbol{b}, \boldsymbol{c}\) en \(\mathsf{S}\)
- \(\boldsymbol{a}*(\boldsymbol{b}+\boldsymbol{c})=(\boldsymbol{a}*\boldsymbol{b})+(\boldsymbol{a}*\boldsymbol{c})\;\)
- \((\boldsymbol{b}+\boldsymbol{c})*\boldsymbol{a}=(\boldsymbol{b}*\boldsymbol{a})+(\boldsymbol{c}*\boldsymbol{a})\;\)
1.3.2. Cuerpos
Un cuerpo es un anillo conmutativo que adicionalmente satisface:
Para cada \(\boldsymbol{a}\in \mathsf{S}\) no nulo (\(\boldsymbol{a}\ne\boldsymbol{0}\)), existe \(\boldsymbol{b}\in \mathsf{S}\) tal que \(\boldsymbol{a}*\boldsymbol{b}={{1}}\).
(Todo elemento no nulo del conjunto tiene una inversa en dicho conjunto)
1.4. Clasificación de algunos subconjuntos de sucesiones
- Son anillos el conjunto de
series formales (cogrado \(\geq0\)), polinomios y \(\ell^1\).
Para algunas sucesiones (no nulas) de estos subconjuntos o no existe inversa o, cuando existe, es una sucesión de otro tipo (p.e. las inversas de un polinomio no son polinomios en general).
- Son cuerpos el conjunto de
- secuencias con principio, secuencias con final (y el Cuerpo de fracciones de polinomios)
1.5. Inversas
1.5.1. Inversas de secuencias con principio
Supongamos que \(\boldsymbol{a}\ne\boldsymbol{0}\) y que \(k = cogrado(\boldsymbol{a})\). Definimos \(\boldsymbol{b}\) del siguiente modo:
\[b_j= \begin{cases} 0 & \text{ si } j<-k\\ \frac{1}{a_k} & \text{ si } j=-k\\ \frac{-1}{a_k}\sum_{r=-k}^{j-1}b_r a_{j+k-r} & \text{ si } j>-k \end{cases}\]
Por construcción, \(cogrado(\boldsymbol{b})=-k\) y en consecuencia \((\boldsymbol{a}*\boldsymbol{b})_j=0\) si \(j<0\). Obviamente, \((\boldsymbol{a}*\boldsymbol{b})_0=1\); y además \((\boldsymbol{a}*\boldsymbol{b})_j=0\) si \(j>0\).
Ejemplo: Para el polinomio \(1-az\)
\[(1-az)^{-\triangleright}=\text{inversa con principio de }(1-az)= \begin{cases} 0 & \text{ si } j<0\\ 1 & \text{ si } j=0\\ a^{j} & \text{ si } j>0 \end{cases}\] es decir \((\ldots,0,\ \fbox{\({\color{blue}{1}}\)},\ a,\ a^2,\ a^3,\ldots)=\sum_{j=0}^\infty a^j z^j;\quad\) (donde la posición \(j=0\) está marcada con un recuadro).
1.5.2. Inversas de secuencias con final
Supongamos que \(\boldsymbol{a}\ne\boldsymbol{0}\) y que \(p = grado(\boldsymbol{a})\). Definimos \(\boldsymbol{b}\) del siguiente modo: \[b_j= \begin{cases} 0 & \text{ si } j>-p\\ \frac{1}{a_p} & \text{ si } j=-p\\ \frac{-1}{a_p}\sum_{r=j-1}^{-p}b_r a_{j+p-r} & \text{ si } j<-p \end{cases}\] Por construcción, \(grado(\boldsymbol{b}) = -p\).
Ejemplo: Para el polinomio \(1-az\)
\[(1-az)^{\blacktriangleleft-}=\text{inversa con final de }(1-az)= \begin{cases} 0 & \text{ si } j>-1\\ \frac{-1}{a} & \text{ si } j=-1\\ \frac{-1}{a^j} & \text{ si } j<-1 \end{cases}\] es decir \((\ldots,\ \frac{-1}{a^3},\ \frac{-1}{a^2},\ \frac{-1}{a},\fbox{\({\color{blue}{0}}\)},\ldots)=\sum_{j=-\infty}^{-1} -a^j z^j\)
1.5.3. Inversas de polinomios
Ahora sabemos que todo polinomio
- por tener cogrado
- tiene una inversa con cogrado (con principio)
- por tener grado
- tiene una inversa con grado (con final)
y que dichas inversas no son de la forma \(\;\sum_{t=k}^\infty a_t z^t\;\) ó \(\;\sum_{t=-\infty}^k a_t z^t\;\) (i.e., no son polinomios).
Por el ejemplo anterior sabemos que para \(\;1-az\;\) ambas inversas son
- \((1-az)^{-\triangleright}=\sum_{j=0}^\infty a^j z^j \quad=\quad (\ldots,0,\ \fbox{\({\color{blue}{1}}\)},\ a,\ a^2,\ a^3,\ldots)\)
- \((1-az)^{\blacktriangleleft-}=\sum_{j=-\infty}^{-1} -a^j z^j \quad=\quad (\ldots,\ \frac{-1}{a^3},\ \frac{-1}{a^2},\ \frac{-1}{a},\fbox{\({\color{blue}{0}}\)},\ldots)\)
Es evidente que si \(|a|\ne1\) una de las inversas está en \(\ell^1\) y la otra no.
Pero si \(|a|=1\) ninguna de las inversas pertenece a \(\ell^1\)
Podemos factorizar un polinomio \(\boldsymbol{a}\) sin raíces de módulo \(1\) como \[\boldsymbol{a}=\boldsymbol{b}*\boldsymbol{c}\]
- donde \(\boldsymbol{b}\) es un polinomio con las raíces de módulo menor que \(1\) y
- donde \(\boldsymbol{c}\) es un polinomio con las raíces de módulo mayor que \(1\)
Como tanto los polinomios \(\boldsymbol{a}\), \(\boldsymbol{b}\) y \(\boldsymbol{c}\) como las inversas \(\boldsymbol{b}^{\blacktriangleleft-}\) y \(\boldsymbol{c}^{-\triangleright}\) pertenecen al anillo \(\ell^1\), \[\boldsymbol{a}*(\boldsymbol{b}^{\blacktriangleleft-}*\boldsymbol{c}^{-\triangleright}) =(\boldsymbol{b}*\boldsymbol{c})*(\boldsymbol{b}^{\blacktriangleleft-}*\boldsymbol{c}^{-\triangleright}) =\boldsymbol{b}*\boldsymbol{b}^{\blacktriangleleft-}*\boldsymbol{c}*\boldsymbol{c}^{-\triangleright}={{1}}*{{1}}={{1}}.\] La secuencia \(\;(\boldsymbol{b}^{\blacktriangleleft-}*\boldsymbol{c}^{-\triangleright})\;\) es "la" inversa de \(\boldsymbol{a}\) en \(\ell^1\).
En general, dicha inversa no tiene grado ni cogrado finitos y se
denota con \(\boldsymbol{a}^{-1}=\frac{1}{\boldsymbol{a}}\).
(es la inversa que aparece en los libros de
series temporales)
Evidentemente dicha inversa no existe si \(\boldsymbol{a}\) tiene alguna raíz de módulo \(1\).
En los manuales de series temporales se dice que un polinomio \(\boldsymbol{a}\) es invertible si
\[\text{(la inversa con principio) }\;\boldsymbol{a}^{-\triangleright}=\boldsymbol{a}^{-1}\; \text{ (la inversa absolutamente sumable)}.\] (y solo es posible si sus raíces están fuera del círculo unidad).
1.5.4. Cuerpo de fracciones de polinomios
El cuerpo de fracciones de polinomios \[\left\{\boldsymbol{p}*\boldsymbol{q}^{-\triangleright} \mid \boldsymbol{p} \text{ y } \boldsymbol{q} \text{ son polinomios y } \boldsymbol{q}\ne\boldsymbol{0} \right\};\] es un subcuerpo del cuerpo de las sucesiones con principio (i.e., con cogrado finito)
Cuando las raíces del polinomio \(\boldsymbol{q}\) están fuera del circulo unidad (i.e., \(\;\boldsymbol{q}^{-\triangleright}=\boldsymbol{q}^{-1}\)) es habitual denotar la secuencia \(\boldsymbol{p}*\boldsymbol{q}^{-\triangleright}\) así \(\frac{\boldsymbol{p}}{\boldsymbol{q}}\) \[(\boldsymbol{p}*\boldsymbol{q}^{-\triangleright})(z)=\frac{\boldsymbol{p}(z)}{\boldsymbol{q}(z)}\]
Este conjunto es fundamental en la modelización ARIMA.
1.6. Operador retardo \(\mathsf{B}{}\) y suma de los elementos de una secuencia.
Por conveniencia se usa el operador retardo \(\mathsf{B}\) en la notación: \[\mathsf{B} x_t = x_{t−1},\quad \text{para } t\in\mathbb{Z}.\]
Aplicando el operador \(\mathsf{B}{}\) repetidamente tenemos \[\mathsf{B}^k x_t = x_{t−k},\quad \text{para } t,z\in\mathbb{Z}\]
Así, si la secuencia \(\boldsymbol{x}(z)=\sum_{t=-\infty}^\infty x_t z^t\) es sumable, entonces la expresión \[\boldsymbol{x}(\mathsf{B})=\sum_{t=-\infty}^\infty x_t \mathsf{B}^t\;=\;\cdots+x_{-2}+x_{-1}+x_{0}+x_{1}+\cdots\] tiene sentido como suma.
1.6.1. Polinomios y secuencias en el operador retardo \(\boldsymbol{a}(\mathsf{B}{})\) actuando sobre secuencias
Así, para el polinomio \(\boldsymbol{a}(z)=a_0+a_1z+a_2z^2+a_3z^3\), y la secuencia \(\boldsymbol{y}\), tenemos
\begin{align*} \boldsymbol{a}(\mathsf{B})y_t & = (a_0+a_1\mathsf{B}+a_2\mathsf{B}^2+a_3\mathsf{B}^3) y_t \\ & = a_0 y_t + a_1 \mathsf{B}^1 y_t + a_2 \mathsf{B}^2 y_t + a_3 \mathsf{B}^3 y_t \\ & = a_0y_t+a_1y_{t-1}+a_2y_{t-2}+a_3y_{t-3} \\ & =\sum\nolimits_{r=0}^3 a_r y_{t-r} \\ & =(\boldsymbol{a}*\boldsymbol{y})_t \end{align*}Y en general, si \(\boldsymbol{a}\) e \(\boldsymbol{y}\) son secuencias sumables, entonces
\begin{align*} \boldsymbol{a}(\mathsf{B})y_t & = (\cdots+a_{-2}\mathsf{B}^{-2}+a_{-1}\mathsf{B}^{-1}+a_0+a_1\mathsf{B}+a_2\mathsf{B}^2+\cdots) y_t \\ % & = a_0 y_t + a_1 \mathsf{B}^1 y_t + a_2 \mathsf{B}^2 y_t + a_3 \mathsf{B}^3 y_t \\ & = \cdots+a_{-2}y_{t+2}+a_{-1}y_{t+1}+a_0y_t+a_1y_{t-1}+a_2y_{t-2}+\cdots \\ % & =\sum\nolimits_{r=0}^3 a_r y_{t-r} \\ & =(\boldsymbol{a}*\boldsymbol{y})_t \end{align*}1.7. Convolución de una serie formal con el "reverso" de otra
Por último, si tenemos dos series formales \(\boldsymbol{a}\) y \(\boldsymbol{b}\), entonces
\begin{align*} \boldsymbol{a}(z)*\boldsymbol{b}(z^{-1}) =&(a_0z^0+a_1z^1+a_2z^2+\cdots)(\cdots+b_2z^{-2}+b_1z^{-1}+b_0z^0)\\ =&\Big(\ldots, \sum_{j\in\mathbb{Z}}a_{j+2}b_j,\; \sum_{j\in\mathbb{Z}}a_{j-1}b_j,\; \fbox{\({\color{blue}{\sum_{j\in\mathbb{Z}}a_jb_j}}\)},\; \sum_{j\in\mathbb{Z}}a_{j+1}b_j,\; \sum_{j\in\mathbb{Z}}a_{j+2}b_j,\ldots\Big)\\ =&\Big(\sum_{j\in\mathbb{Z}}a_{j+k}b_j\mid k\in\mathbb{Z}\Big) \end{align*}es decir,
\begin{equation} \label{eqConvolucionConSuReverso} \Big(\boldsymbol{a}(z)*\boldsymbol{b}(z^{-1})\Big)_k=\sum_{j\in\mathbb{Z}}a_{j+k}b_{j}. \end{equation}