Modelo 2: MCO, usando las observaciones 1-12
Variable dependiente: y_d

             coeficiente   Desv. típica   Estadístico t   valor p 
  ----------------------------------------------------------------
  const       10,0343       0,973234          10,31       1,20e-06 ***
  x_d          0,499315     0,0183992         27,14       1,07e-10 ***

Media de la vble. dep.  35,00000   D.T. de la vble. dep.   9,062431
Suma de cuad. residuos  12,10252   D.T. de la regresión    1,100115
R-cuadrado              0,986603   R-cuadrado corregido    0,985264
F(1, 10)                736,4595   Valor p (de F)          1,07e-10
Log-verosimilitud      -17,07831   Criterio de Akaike      38,15661
Criterio de Schwarz     39,12642   Crit. de Hannan-Quinn   37,79755


||x - xbar|| = 59,7913    s = 1,1001    ee = s/||x - xbar|| = 0,0184  (Gretl: 0,0184)
t = 27,14   (t_c al 5% = 2,228)
IC 95%: [0,46 ; 0,54]

mayor diferencia entre las dos series de perturbaciones: 0,000000