Modelo 3: MCO, usando las observaciones 1-506
Variable dependiente: price

             coeficiente   Desv. típica   Estadístico t   valor p 
  ----------------------------------------------------------------
  const       -18423,4       3346,66         -5,505       5,89e-08 ***
  rooms         8178,56       418,076        19,56        8,62e-64 ***
  nox          -1884,68       253,573        -7,432       4,62e-13 ***

Media de la vble. dep.  22511,51   D.T. de la vble. dep.   9208,856
Suma de cuad. residuos  1,99e+10   D.T. de la regresión    6290,987
R-cuadrado              0,535161   R-cuadrado corregido    0,533312
F(2, 503)               289,5472   Valor p (de F)          2,12e-84
Log-verosimilitud      -5142,396   Criterio de Akaike      10290,79
Criterio de Schwarz     10303,47   Crit. de Hannan-Quinn   10295,77

price ~ rooms + nox:   coef(nox) = -1884,68   ee(nox) = 253,57   t = -7,43   s = 6290,99
parte propia de nox sobre rooms:  ||.|| = 24,809    R2aux = 0,0917    VIF = 1,101
s / ||parte propia|| = 253,57

Factores de inflación de varianza (VIF)
Mínimo valor posible = 1.0
Valores mayores que 10.0 pueden indicar un problema de colinealidad

       rooms    1,101
         nox    1,101

VIF(j) = 1/(1 - R(j)^2), donde R(j) es el coeficiente de correlación múltiple
entre la variable j y las demás variables independientes