Marcos Bujosa

Profesor Titular de Universidad · Departamento de Análisis Económico y Economía Cuantitativa (DANAE) · Universidad Complutense de Madrid

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Docencia

Todo el material es de acceso libre y se publica en abierto, con sus fuentes en GitHub.

Tutorías

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Material y software

Libro, módulos y cuadernos desarrollados para los cursos. Todo publicado en abierto.

Un Curso de Álgebra Lineal con Notación Asociativa

Libro de texto de Matemáticas II.

NAcAL · módulo de Python

Notación Asociativa para un Curso de Álgebra Lineal: implementa la notación y los algoritmos del libro, de modo que el código se lee como las expresiones del texto.

nacal · paquete de LaTeX

La misma notación, para componer los apuntes y los exámenes.

Matemáticas II

Material de clase y exámenes de convocatorias pasadas.

Investigación

Series temporales, regresión armónica dinámica e indicadores cíclicos de la economía española.

Econometría, Machine Learning y Economía Computacional (EMLEC)

Soy miembro de este grupo de investigación de la Universidad Complutense de Madrid desde diciembre de 2004.

Artículos en revistas con índice de impacto (JCR)

  1. García-Ferrer, A., Bujosa, M., de Juan, A. y Sánchez-Mangas, R. (2020). Revisiting the relationship between traffic accidents, real economic activity and other factors in Spain. Accident Analysis and Prevention, vol. 144, art. 105549. doi:10.1016/j.aap.2020.105549
  2. Bujosa, M., García-Ferrer, A., de Juan, A. y Martín-Arroyo, A. (2020). Evaluating early warning and coincident indicators of business cycles using smooth trends. Journal of Forecasting, vol. 39, núm. 1, pp. 1–17. doi:10.1002/for.2601
  3. Bujosa, M., Bujosa, A. y García-Ferrer, A. (2015). Mathematical framework for pseudo-spectra of linear stochastic difference equations. IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 63, núm. 24, pp. 6498–6509. doi:10.1109/TSP.2015.2469640
  4. Bujosa, M., García-Ferrer, A. y de Juan, A. (2013). Predicting recessions with factor linear dynamic harmonic regressions. Journal of Forecasting, vol. 32, núm. 6, pp. 481–499. doi:10.1002/for.2246
  5. Bujosa, M. y García-Hiernaux, A. (2013). Some considerations about «Forecasting aggregates and disaggregates with common features». International Journal of Forecasting, vol. 29, núm. 4, pp. 733–735. doi:10.1016/j.ijforecast.2012.10.001
  6. Bujosa, M., García-Ferrer, A. y Young, P. C. (2007). Linear dynamic harmonic regression. Computational Statistics and Data Analysis, vol. 52, núm. 2, pp. 999–1024. doi:10.1016/j.csda.2007.07.008
  7. García-Ferrer, A., Bujosa, M., de Juan, A. y Poncela, P. (2006). Demand forecast and elasticities estimation of public transport. Journal of Transport Economics and Policy, vol. 40, núm. 1, pp. 45–67. ISSN 0022-5258.
  8. García-Ferrer, A. y Bujosa, M. (2000). Forecasting OECD industrial turning points using unobserved components models with business survey data. International Journal of Forecasting, vol. 16, núm. 2, pp. 207–227. doi:10.1016/S0169-2070(99)00049-7

Otros artículos

  1. García-Ferrer, A., de Juan, A., Poncela, P. y Bujosa, M. (2004). Monthly forecasts of integrated public transport systems: the case of the Madrid metropolitan area. Journal of Transportation and Statistics, vol. 7, núm. 1, pp. 39–59. ISSN 1094-8848.
  2. García-Ferrer, A., Poncela, P. y Bujosa, M. (2003). Do interrelated financial markets help in forecasting stock returns? Cuadernos de Economía, vol. 26, núm. 71, pp. 83–103. ISSN 0210-0266.

Documentos de trabajo

Software y recursos en abierto

Regresión Armónica Dinámica (LDHR)

Algoritmo lineal para la identificación y estimación de modelos DHR, con una toolbox distribuida bajo licencia GNU.

Indicadores cíclicos UAM-UCM

Indicadores adelantado y coincidente de la economía española, que mantengo y actualizo periódicamente.

Trayectoria

Currículum completo en PDF.

Estancias de investigación

  • Visiting scholar · septiembre de 2002 – febrero de 2003 Department of Applied Economics, Faculty of Economics and Politics, University of Cambridge, Reino Unido.
  • Centre for Research on Environmental Systems and Statistics (CRES) · mayo – agosto de 1999 Institute of Environmental and Natural Sciences, Lancaster University, Reino Unido.

Tramos reconocidos

  • Dos sexenios de investigación Reconocidos por la CNEAI. Tramos 2000–2007 y 2013–2020.
  • Cinco quinquenios docentes Valorados positivamente por la UCM. Tramos 2001–2005, 2006–2010, 2011–2015, 2016–2020 y 2021–2025.